[5주차] 바이브 코딩, 1인 창업가 부트캠프 (AI Product Builder)

영상: YouTube 강사: 조코딩 주제: 실무 운영, 퍼포먼스 마케팅, 앱 개발, 미국 법인 설립, 엑시(Exit) 전략

📋 5주차 목차 요약

1. 퍼널 분석 및 개선 (실무 운영)

핵심 사이클

가설 설정 → 실험 → 데이터 확인 → 변경 → 반복

이 사이클을 반복하며 PMF(Product-Market Fit)를 찾고, 아하 모먼트를 만들어 유니콘 기업으로 성장. 모든 성공한 제품은 다 이 반복의 결과물이다.

Google Analytics 실제 데이터 분석 (라이브 시연)

• 탐색 > 경로 탐색 분석으로 퍼널 추적
• 새 탐색 생성 → 기법: "경로 탐색 분석" 선택
• 시작 이벤트를 "랜딩 페이지 뷰"로 설정
• 실제 퍼널 예시 (Personal Stylist 서비스, 7일간 데이터):
• 활성 사용자: 100명
• 이벤트: 1,200건
• 구매: 2건 발생
• 랜딩 페이지 뷰: 71건 (어제 찍었을 때 68건 → 3명 추가 유입)
• 스크롤 이벤트: 가장 많이 발생 (사람들이 서비스를 살펴봄)
• Get Started 클릭: 12건 (전환율 ~17%)
• View Form: 12건 (100% 유지 — 로딩이 빠르면 이탈 없음)
• 사진 업로드: 1건 (전환율 ~8%) ← 병목 지점 발견!
• 결제: 업로드한 사람 중 100% 전환

Microsoft Clarity 활용 (라이브 시연)

• 세션 녹화: 사용자 행동을 블랙박스처럼 전부 녹화
• 실제 사례: 5분 36초 머무른 사용자의 전체 행동 추적 가능
• 로그인 버튼 클릭 → 로그인 미진행 → 뒤로 가기 → 사진 업로드 → 결과 확인
• 입력 폼의 비밀번호는 ●●● 처리되어 보안 유지
• 히트맵: 클릭 위치, 빈도 시각화 — 메인 페이지에서 어디를 많이 누르는지 확인
• 세션 인사이트: AI가 자동으로 분석
• "사용자는 유튜브에서 사이트에 도착하여..." (유입 경로 파악)
• "로그인 버튼을 클릭했지만 이후 페이지 새로고침 발생" (이탈 원인)
• "데드 클릭: 시작하기 버튼에서 데드 클릭 발생" (UX 버그 발견)
• "장시간 페이지 열어둔 채 활동 없이 세션 종료"

AI 기반 퍼널 분석 워크플로우

1. GA/Clarity 데이터를 복사/스크린샷
2. ChatGPT에 넘겨서 분석 요청
3. AI가 인사이트 + 개선 액션 아이템 제시
4. 개선 사항을 다시 AI(Claude 등)에게 코드 수정 요청
5. 이 전체 사이클을 MCP 연동으로 자동화 가능
6. Google Analytics용 MCP 서버 (Bitbrew 등에서 제공)
7. 구글 클라우드 로그인 → 승인 → MCP 서버 연결
8. 연결 후 AI가 자동으로 데이터를 가져와서 분석-개선까지 반복

도출된 인사이트 예시 (ChatGPT 분석 결과)

• 인사이트 1: CTA 전환율 17.6% → 합격 수준. "눌러보고 싶다는 설득은 됐다" 수준이나 더 올리면 좋음
• 인사이트 2: Get Started → View Form은 100% 유지 → 로딩 잘 됨, 문제 없음
• 인사이트 3 (핵심): 사진 업로드 단계에서 92% 이탈 → 확정적으로 심리적 저항 or UX 문제
• 사진 유출 불안, 왜 필요한지 설명 부족, 업로드 UX 불편
• 인사이트 4: 사진 업로드까지 한 유저는 가격/결제에 문제 없음 (100% 전환)
• 단, 1건이라 통계적 유의성은 부족 (큰 수의 법칙 미달성)
• 유튜브 구독자 유입 비율이 높아 일반 고객과 다를 수 있음

AI가 제안한 즉시 실행 액션

• 사진 업로드 이탈 방지:
• "이 사진은 외부에 저장되지 않으며, AI가 체형 비율 분석하는 데만 사용됩니다" 안내 문구 추가
• "사진 올릴수록 정확도가 2배 이상 높아집니다" 유도 문구
• 예시 이미지 추가로 불안 제거
• 사진 없이도 체험 옵션 추가 (이탈 방지 후 만족 시 사진 업로드 유도)
• 이벤트 세분화: 업로드 전에 클릭/퍼미션 허용/성공 등 세분 이벤트 추가
• 예: 사진 버튼 클릭 → 권한 허용 팝업 → 허용 클릭 → 업로드 성공
• 어디서 이탈하는지 정확히 파악 가능

개선 사항 자동 적용

• AI가 만든 개선 액션 아이템 → 복사 → Claude/Codex에게 "이거 고쳐줘" → 코드 수정 → 배포
• 궁극적으로: 데이터 분석 → 개선 → 코드 수정 → 배포 전체를 AI가 자동 순환
• OpenClaw + MCP로 브라우저 자동화까지 가능 (픽셀 복사, 설정 변경 등)

2. 퍼포먼스 마케팅

전통 마케팅 vs 퍼포먼스 마케팅

핵심: 돈을 넣었을 때 결과가 숫자로 바로 증명 = 퍼포먼스 마케팅

핵심 용어 (판교 사투리)

• ROAS (Return on Ad Spend): 광고비 대비 매출. 10만원 → 50만원 매출 = ROAS 500%
• CPA (Cost Per Action/Acquisition): 전환 1건당 비용. 10만원 → 100명 가입 = CPA 1,000원
• CTR (Click Through Rate): 노출 대비 클릭율 → 광고 소재 효과 측정
• CPC (Cost Per Click): 클릭 1회당 비용
• CPM (Cost Per Mille): 1,000회 노출당 비용 — 노출 자체가 중요한 경우 주요 지표

"이거 사실 별 얘기 아니에요. 다 당연한 건데 영어로 붙여 놓은 겁니다."

주요 퍼포먼스 광고 플랫폼

• Google Ads (검색 광고, YouTube 광고, 애드센스 지면 등)
• Meta (Instagram, Facebook)
• TikTok
• 쿠팡, 아마존 등 쇼핑몰 내 광고
• 새로운 지면이 계속 생김 → 초기 진입 시 경쟁 적어 효율 좋을 수 있음

ChatGPT 광고 도입 (2026.01.16 발표)

• 대화 맥락에 맞는 광고 삽입
• 예: 퍼스널 컬러/패션 상담 대화 중 → 관련 서비스 광고 노출
• 개인의 메모리 기반 성향 + 대화 맥락으로 정밀 타겟팅
• 새로운 퍼포먼스 마케팅 지면 → 초기 진입 시 효율 좋을 수 있음

메타(인스타그램) 광고 실습 (라이브)

간편 광고 (게시물 홍보하기)

1. 인스타그램 게시물 → "홍보하기" 버튼
2. 행동 유도: 웹사이트 방문, 프로필 방문, 앱 다운로드, 메시지 보내기 등 선택
3. 웹사이트 URL 연결 (예: 퍼스널 스타일리스트 서비스)
4. 행동 유도 문구: "더 알아보기", "구매하기" 등

타겟 설정

• AI 자동 타겟 (Advantage+): "성과 개선될 가능성 있는 자동 타겟을 찾고 업데이트합니다"
• 생각지 못한 타겟 발견 가능 (예: 다이슨 에어랩 → 여성뿐 아니라 남성 선물용 수요)
• AI가 다양한 타겟을 테스트하며 최적 타겟 탐색
• 돈은 조금 더 들지만 숨겨진 고객층 발굴 가능
• 수동 설정: 예산 절약에 유리
• 관심사: 뷰티, 패션, 화장품, 의류 등 지정
• 연령: 18-30세 등
• 성별, 국가(미국 등) 지정
• 미국 타겟 시 여성 18-30세로 줄여도 ~2,700만 명

조코딩 실제 광고 사례 (바디프로필 AI)

• 광고 소재를 여러 개 제작하여 A/B 테스트
• "10년 운동해 보세요" vs "운동하지 말고 AI 바디프로필 찍어보세요" 등
• 인스타그램 에어드랍 형태 소재 등 다양한 시도
• 결과 데이터:
• 남성 타겟 CPC: ~250원 (매우 우수)
• 총 지출: ~49.7만원
• 노출: ~10만회
• 링크 클릭: ~2,000회
• 페이지 뷰 → 결제 시작: 168건
• 실제 구매 완료: 6건
• 전체 전환율: 0.11%
• AI 진단: "이대로 가면 돈만 날린다. 구조 변경 필요"
• 여성 광고 효과 없음 → 끄기
• 남성 25-34만 타겟으로 좁히기
• 랜딩 → 결제 점검 (가격 노출, 샘플 미리보기 등)

메타 픽셀 설치

• 구글 애널리틱스와 비슷한 개념 — 메타용 추적 코드
• 웹 이벤트가 있는 픽셀 설정 → 사이트에 붙이면 전환 추적 가능
• 설치 방법: 스크린샷 찍어서 ChatGPT에게 "이거 어떻게 설치해?" → 스텝바이스텝 안내
• "이것도 얼마 안 가서 OpenClaw 같은 AI가 브라우저 띄워서 알아서 눌러주고 설정해줄 것"

Google Ads/YouTube 광고

• YouTube Studio → 콘텐츠 → 프로모션 탭
• 새 동영상 프로모션: 시청자층 성장, 동영상 조회수, 웹사이트 방문 선택
• 돈을 태우면 조회수가 확 높아지면서 많은 사람에게 노출

구글 Ads의 AI 기능

• "구글 광고 돌리면 나노바나" — AI가 자동으로 광고 소재 생성
• 메타도 실험 중: 운동복 광고에 할머니가 입고 있는 사진 생성 사례

콘텐츠 마케팅 vs 퍼포먼스 마케팅

• 퍼포먼스 광고로 800만 뷰 달성 시 수천만~수억 원 소요
• 10만회 노출에 ~50만원 → 800만 뷰면 어마어마한 비용
• Crawly 사례: 아마존 면접 해킹 영상 → 800만 조회수 (콘텐츠 바이럴)
• 같은 노출을 광고로 만들려면 수천만~수억 원
• 하지만 이 제품은 PMF를 못 찾아서 결국 망함
• 교훈: SNS 시대에는 좋은 콘텐츠 자체가 최고의 마케팅
• 초기 PMF 검증에도 콘텐츠 활용 추천
• 콘텐츠 생산 능력 + 뷰를 만들어내는 능력 = AI 시대 최강 전략
• 인플루언서가 본인이 되는 게 가장 좋음

광고 데이터 분석 자동화

• 광고 성과 데이터 → 스크린샷/복사 → AI에게 넘기면 종합 진단
• AI가 잘된 점, 문제점, 개선 사항, 실험 추천까지 모두 제안
• 개선 사항 = 개발 수정 사항 → 복사해서 AI에게 코드 수정 요청
• 광고도 자동으로 돌려놓고 데이터도 자동으로 가져오면 완전 자동화

3. 앱 개발

앱 개발 4가지 방식

네이티브 앱 상세

• Android: Kotlin 등 → OS 맞춤형 개발
• iOS: Swift 등
• WWDC 등에서 새 기능 발표 시 즉시 적용 가능 (예: iOS Foundation Model)
• 가장 성능 뛰어나지만 양쪽 개발 부담

크로스 플랫폼 상세

• React Native / Expo: TypeScript/JavaScript 기반
• Flutter: Dart 언어 기반 (구글 제작)
• 둘 다 결국 네이티브 앱으로 변환됨
• 웹 개발 경험이 있으면 React Native가 익숙할 수 있으나, AI 시대라 뭐든 상관없음
• 단점: 새 OS 기능 나오면 프레임워크 업데이트까지 기다려야 함
• 예: WWDC에서 iOS 새 기능 발표 → Expo에 문의 "언제 적용해주세요?" → 적용 후 사용 가능

하이브리드 앱 상세 (Capacitor)

• 웹사이트를 앱 껍데기로 감싸는 방식
• 장점: 푸시 알림 등 껍데기에 네이티브 기능 추가 가능, 업데이트 시 심사 불필요
• 설치: npm install @capacitor/core → npx cap add ios → npx cap add android
• 알림, 카메라 등 API 추가 가능
• 주의: 앱스토어 정책

PWA 상세

• 피터 레벨스(Levels.io)가 이 방식 사용
• 홈 화면에 아이콘 추가 가능하지만 앱스토어 출시 불가
• 가장 쉽지만 "있어 보이는" 효과만

앱스토어 정책 주의

"앱은 단순히 웹사이트를 재포장한 것이 아니라 차별화된 기능, 콘텐츠, 사용자 인터페이스를 제공해야 합니다"

• 단순 웹뷰 래핑 → 거절됨
• 알림, 네이티브 기능 등 추가 필요
• 최소 기능 충족 필수

Expo (React Native) 실습 (라이브)

사전 준비

1. Expo 웹사이트 회원가입 (expo.dev)
2. Expo Go 앱 다운로드 (iOS App Store / Google Play Store)
3. Expo Go 앱에서 같은 계정으로 로그인

Expo Go vs Development Build

React Native vs Expo 비교

Firebase Studio에서 실습

1. Firebase Studio → Get Started → New Workspace
2. Mobile 카테고리 → React Native Expo 선택
3. "How would you like to open the app?" → Expo Go 선택
4. 터미널에서 로그인: npx expo login --username [ID] --password [PW]
5. 터널 실행: npx expo start --tunnel
6. Expo Go 앱에서 자동으로 프로젝트 표시 → 탭하면 실행

Codex 5.3 (OpenAI 최신 코딩 모델) 활용

• npm install -g @openai/codex 로 CLI 설치
• Firebase Studio 클라우드 환경에서는 별도 로그인 절차 필요 (1주차 자료 참조)
• /model 명령으로 모델 변경 → codex-5.3 선택 (Extra High)
• 버전 미스매치 오류 발생 시: 스크린샷 찍어서 "오류 고쳐서 재실행" → 자동 수정
• 앱 개발도 웹 개발과 완전히 동일한 워크플로우: 스크린샷 → AI → 수정 → 반복

앱 + 백엔드 연결 (웹과 동일 구조)

[앱 클라이언트 (Expo)] ←→ [Cloudflare Workers 백엔드] ←→ [OpenAI API]

백엔드 구현 (라이브)

1. Cloudflare Workers에서 새 Worker 생성 (Create Application → Worker → Hello World)
2. Workers 코드에 OpenAI API 호출 로직 구현
3. 환경 변수에 OPENAI_API_KEY 등록 (Settings → Variables and Secrets)
4. 리전 설정 중요: Runtime → Placement → US West 등 미국으로 고정
5. CDN 기반이라 여러 곳에서 실행되는데, OpenAI에서 일부 차단하는 경우 있음
6. 미국 리전(AWS US West 1 등)으로 고정하면 문제 없음
7. Deploy → 앱에서 해당 Worker URL로 API 요청

OpenAI API 설정

• platform.openai.com → Dashboard → Chat → 모델 선택 (GPT-5 Mini 등 가성비 모델)
• Developer 메시지: "너는 최고의 퍼스널 스타일리스트야. 키, 몸무게, 얼굴형 입력받으면 퍼스널 컬러와 패션 추천해줘"
• 테스트 후 → View Code → Response 코드 복사 → Workers에 적용

보안 주의

• 백엔드 URL이 그냥 열려 있음 → 누구나 요청 가능
• 해결: 로그인 기능 (Supabase OAuth) 또는 결제 후에만 접근 가능하도록 설정

앱 스토어 출시 비용

• Apple: 연간 $99 (~14만원, 최근 환율 기준 더 높을 수 있음)
• Google Play: 1회 $25 (평생)

구독 통합 관리: RevenueCat

• Android/iOS/웹 구독을 통합 관리하는 서비스
• 사용 기업: OpenAI, Notion 등
• Stripe, Paddle 등과 연동 가능
• 가격: 월 $2,500 이하 매출 시 무료, 이후 1% 수수료
• 웹(Stripe) + 앱(인앱결제) 구독자 통합 관리에 유용
• 단, Polar와 연동은 수동 처리 필요

앱인토스 (토스 미니앱)

• 토스 앱 내에 미니앱 출시 가능
• 앱스토어 개발자 등록 불필요 → 더 간편
• 국내 한정이라 글로벌 불가
• 조코딩 × 토스 협업 영상: 1.5시간 안에 기획-디자인-개발-수익화-마케팅-출시 완료 (무료 공개 영상)

Next.js → React Native 포팅

• 바로 되지는 않음 (웹과 RN의 컴포넌트가 다름)
• AI에게 시키면 곧잘 해주지만 수정 반복 필요
• 간단하게 하려면 Capacitor (하이브리드) 가 더 나음
• Next.js 특화된 네이티브 변환 도구도 존재

4. 미국 법인 설립 & Stripe

왜 미국 법인인가?

1. Stripe 연동 (가장 큰 이유)

• Polar(MOR)의 한계: 투자 관련, 관상/손금 등 카테고리 승인 거절, 수수료 높음
• Stripe = 글로벌 결제의 표준
• Netflix, OpenAI, Shopify, Notion, Slack 등 빅테크 사용
• 한국에서 직접 사용 불가 → 미국 법인 필요
• 수수료: 2.9% + 30¢/건 (MOR 대비 훨씬 저렴)
• 지원 범위: Polar는 소프트웨어 SaaS, 디지털 프로덕트, 프리미엄 콘텐츠만 허용
• Stripe는 실물 상품(초콜릿 등)도 가능 (금지 품목: 약물, 무기류 등만 제한)
• 한국 카카오페이, 네이버페이, 삼성페이 등 간편결제도 Stripe로 수신 가능

2. 투자/인수/IPO 인프라

• 미국 VC, 글로벌 투자에 최적화된 구조
• M&A도 표준화된 관행으로 원활
• 스톡옵션, 지분 인센티브 설계 표준화

3. 법률 인프라

• Delaware: 회사법 판례 풍부, 엑시 시 불확실성 최소화
• 기업 친화적 환경, 세제 혜택

Delaware C-Corporation 이란?

• 미국 스타트업의 표준 법인 형태
• 주마다 법이 다른 미국에서 가장 기업 친화적인 주 = Delaware
• 투자, 인수, IPO를 위한 글로벌 표준 레일

C-Corp vs LLC 비교

실제 사례

• 쿠팡: 최상위 모기업 = 미국 Delaware C-Corporation → 뉴욕 증시 상장 ($40B+)
• 샌드버드: 한국 김동신 대표 → Delaware 플립 → 유니콘 기업 (기업가치 $1.05B, ~1.2조원)
• 플립 소요: 약 3개월, 비용: 한국 법무법인 ~1천만원 + 미국 법무법인 ~2천만원 = 3천만원 이상
• Stripe Atlas로 처음부터 만들면: 26일, ~70만원

Stripe Atlas 상세

법인 설립 과정 (조코딩 실제 경험)

• 2026년 1월 1일 새벽 4시 결제 (Delaware 기준 1/1)
• 법인 설립 완료까지 총 26일
• Incorporate: ~6일
• 83B 처리: ~8일
• Stripe 미리 연결: 법인 설립 완료 전에도 Stripe 미리 뚫어줌 (개발 선행 가능)
• Company EIN 발급: 27일째 (최종 완료)

비용 상세

초기 1회성 비용:

매년 반복 비용 (2년차~):

세무·회계:

추가 비용:

종합 월 비용 추정:

• 온라인으로 처리: 월 ~40~50만원
• 한국 업체 위탁: 월 ~50~60만원
• → 월 60~70만원 이상 매출이면 감당 가능

미국 연방 법인세

• 21% 고정 (모든 주 공통)
• Delaware 주 자체 법인세: 거의 없음 (Franchise Tax만 연 $225~$400)

Atlas 부가 혜택 (Perks)

• AWS 크레딧 $5,000
• Google Workspace 할인
• Google Ads $500 크레딧
• Notion, Slack 할인
• Replit (바이브 코딩 툴) 크레딧
• 1Password 할인
• PostHog (데이터 분석) 크레딧
• Clerk (로그인 서비스) 50% 할인
• Intercom 1년 무료
• WeWork 할인
• Y Combinator SAFE 템플릿 제공

서류 관리

• Atlas 대시보드에서 필요한 서류 다운로드 (PDF) — 홈택스 불필요
• 계약서 템플릿 제공: Sales Agreement, Employment Offer Letter 등
• 펀드레이징 도구: Y Combinator SAFE 템플릿 연동

미국 주소: Stable

• 미국 비상주 오피스 서비스
• 우편 수신 → 스캔해서 온라인 메일룸에서 확인 가능
• Stripe Atlas와 연동 잘 됨
• 레퍼럴: 서로 $100 아마존 기프트카드 + 20% 할인

미국 전화번호: OpenPhone / Quo

• AI가 전화 대신 받아줌 (Quo의 Sona AI)
• 통화 내용 녹음 + AI 요약
• SMS/인증코드 수신 가능
• 월 구독료 ~$15~25

미국 은행: Mercury

• 온라인 뱅크 (무료)
• Stripe Atlas와 연동 잘 됨
• 실물 카드 발급 → SaaS 구독료, 클라우드 비용 등 법인 비용 처리 가능
• 비용 처리 → 이익 감소 → 법인세(21%) 절감 효과

개인사업자 vs 법인사업자 (한국 기준)

세금 최적화 전략 (법인)

• 법인에 수익 쌓아놓고, 세율 구간에 맞춰 조금씩 급여/배당으로 인출
• 예: 연 8,800만원까지만 인출 → 24% 구간 유지
• 나머지는 법인세(19%)로 처리
• 법인 카드로 식비 등 비용 처리 가능
• 핵심: 10억 벌면 개인은 ~45% (~4.5억 세금), 법인은 ~19% (~1.9억 세금) → ~2.6억 차이
• 단, 법인 → 개인 인출 시 이중과세 발생 → 조금씩 당기면 최적화 가능

사업자 등록 기준

• "영리 목적 여부와 관계없이 재화나 용역을 지속적·반복적으로 공급하는 경우 필수"
• 서비스를 만들었지만 아무도 안 쓰면 → 불필요
• 지속적으로 수익 발생 → 사업자 등록 필수

5. 엑시(Exit) 전략

전략 1: 현금 흐름 유지 (Cash Flow)

• 서비스 운영 → 수익을 꾸준히 인출
• 개인사업자: 직접 소득
• 법인사업자: 법인에 쌓아두고 급여/배당으로 조금씩 인출

사례 1: 피터 레벨스 (Levels.io)

• 1인 개발자, 다수 서비스 운영 (Photo AI, Interior AI, Remote OK, NomadList 등)
• Stripe 통해 수익 수취
• 꾸준히 현금 흐름 유지하는 대표적 사례

사례 2: 딜라이트룸 신재명 대표 (알라미 앱)

• 1인 개발로 시작 → 법인 설립
• 조코딩 팟캐스트 출연 시 연매출 337억 언급
• 2025년 기준: 연매출 460억, 영업이익 200억
• 투자 없이 100% 자체 운영 (부트스트랩)

사례 3: 김재호 (소개팅 앱)

• 1인 개발로 경쟁 스타일 달성
• 건물주 경험 (현재는 안 하신다고 함)

전략 2: 매각 (Acquisition)

A. 회사 통째로 매각

"전단지 모아서 DB에 등록하고 앱으로 만든 거, 여러분 지금 만든 거랑 똑같이 생겼습니다"

매각 시 참고사항

• 보통 락업 기간 있음 (3~5년 근무 의무)
• 세제적으로 일반 소득보다 유리한 경우 많음
• 지분 100% 매각 시 한 번에 큰 금액 수령

B. 소규모 매각 플랫폼

• Acquire.com (구 MicroAcquire): 스타트업/SaaS 사고파는 마켓플레이스
• 셀러: 내 서비스 리스팅 → GA 지표, 리텐션, MAU/DAU 등 공개 → 바이어가 구매
• 바이어: 서비스를 사서 고도화 후 더 높게 매각도 가능
• Flippa: SaaS 비즈니스 거래
• 수천만 원~수십억 원 규모의 작은 매각도 가능

C. 구주 매각 (지분 일부 매각)

• IPO 없이도 가능
• 비상장 상태에서 지분 일부를 현금화

OpenAI 사례:

• 비상장 상태에서 직원/초기 멤버의 스톡옵션 → 구주 매각으로 현금화
• 소프트뱅크 등 다음 라운드 투자 시 기존 주주 지분 매각
• 조코딩 채널 출연 김태훈 님: 현재 가치로 수백억 규모의 스톡옵션 보유

토스 사례:

• IPO 준비 본격화하면서 초기 투자자/임직원 구주 매각
• 비상장 유지하면서 선택적으로 현금화

구주 매각 타이밍:

• 스타트업 투자 라운드 (Seed → Series A → B → C...) 진행 시
• 다음 라운드 투자를 받을 때 기존 주주가 일부 지분 매각
• 초기 멤버가 손 떼고 싶으면 지분 전량 넘기고 떠날 수도 있음

참고 도서:

• 《스타트업 투자 유치 가이드》 (이택경 대표, 매치업벤처스) — 무료 PDF 공개

D. 인재 인수 (Acqui-hire)

• 제품은 폐기하고 팀/인재만 흡수
• 서비스가 구려도 엔지니어링이 뛰어나면 인수 대상

사례:

캐릭터AI 사례 (특수):

• 회사는 잘 되는 상태
• 공동창업자와 핵심 인재가 구글로 복귀
• 회사도 유지 + 사람도 빠져나감 → 둘 다 잘될 수 있음

카카오 성장기 사례:

• 모바일 앱 시장 성장기에 작은 스타트업들을 대량 인수
• 대부분 사람(팀)을 보고 인수 → acqui-hire
• 소소한 앱으로도 인수 성공 사례 다수

"여러분이 뭔가를 만들었어요. 서비스가 구려요. 리텐션 1% 나와요. 근데 엔지니어링 천재여서 너무 잘 만들었다. → 페이스북에서 사간다"

E. 최근 트렌드: 기술 + 인재 거래 확산

• 빅테크의 반독점 이슈 → 회사 통째로 사기 어려움
• 대안: 라이선스 계약 + 인재 영입 (NVIDIA-Groc 사례)
• 사실상 인수이지만 형식적으로 독점 규제 회피

전략 3: IPO (기업공개)

• 회사 소유권 일부를 공개 시장에 넘기는 것
• 증권사 앱에서 누구나 거래 가능해짐
• 비상장 → 상장으로 전환

IPO의 장점

1. 가장 큰 자본 조달 — 가장 성장한 시점에서 가장 높은 가치 실현
2. 회사 유지 — 매각과 달리 회사를 계속 운영하며 지분 소유
3. 브랜드/신뢰도 상승 — 상장사의 위상
4. 창업자 지분 유동화 — 락업 기간 후 시장에서 매도 가능
5. 일론 머스크, 제프 베조스: 필요할 때 지분 조금씩 팔면서 현금화

IPO의 단점

1. 준비 기간 매우 김 — 투자 라운드 여러 단계 거쳐야
2. 공시, 규제, 감사 — 공개 시장이므로 각종 의무 발생
3. 경영 압박 — 주주, 이사회 등의 영향

한국 기업 나스닥 상장 사례

• 네이버 웹툰: 나스닥 상장 (김준구 대표)
• 쿠팡: Delaware C-Corp → 나스닥 상장 ($40B+)
• "지금 Stripe Atlas로 만든 조코딩 INC와 똑같은 구조"

한국 코스닥 상장 사례

• 이니시스/이니텍 (건도윤 대표): 두 개 상장사 창업 + IPO 성공 → 3,300억 규모 엑시
• 해커톤 심사위원으로 참여 → 직접 투자 검토

정부 지원 프로그램

• 예비창업 → 초기창업 → TIPS (최대 ~10억)
• 단, 서류 작업 많고 채용 의무 등 제약 있음
• 부트스트랩(자체 성장)이 오히려 나을 수 있음
• 대출도 가능하지만 PMF 못 찾으면 리스크
• 법인은 분리된 인격체 → 법인 망해도 개인 재산 몰수 안 됨

핵심 교훈

"결국에는 이걸 반복하는 겁니다. 가설-실험-데이터-개선. PMF를 찾고, 유저가 사랑하는 서비스를 만드는 것이 본질입니다. 투자든, 대출이든, 부트스트랩이든 그건 수단일 뿐."

6. 해커톤 안내 (조코딩 × OpenAI × 프라이머)

개요

• 주제: OpenAI API를 활용한 비즈니스 가치가 있는 프로덕트
• 참가: 1인~4인 팀, 남녀노소 누구나
• 기간: 2025.02.07 ~ 02.20 (예선 온라인), 본선 03.07
• 예선 결과 발표: 3월 2일 (월)
• 본선: 30팀 선발 (1인 15팀 + 단체 15팀)
• 사전 신청: ~500명
• 아이디어 등록: 계정당 1개, 수정 가능
• URL: hackprimer.kr

예선 유의사항 (필수 조건)

1. 실제 작동하는 프로덕트 (단순 데모 X, 웹/앱 구동 가능)
2. 서비스 소개 + 작동 시연 영상 포함 제출 (심사 효율을 위해 필수)
3. OpenAI API 최소 1개 이상 활용 (다른 AI도 추가로 사용 가능)
4. 수익 모델(결제/구독) 포함

혜택

⚠️ 예선 혜택은 OpenAI 글로벌 최종 승인 대기 중 (거의 확정, 변동 가능성 소폭 있음)

심사 기준 (30점 만점)

1. 시장성/사업성 (최고 배점) — 글로벌로 돈 벌 수 있는 서비스
2. 차별성/독창성
3. 개발 완성도
4. AI 활용도
5. UI/UX

심사위원

• 건도윤 (프라이머 대표): 이니시스/이니텍 창업 → IPO → 3,300억 엑시 경험
• 스타일쉐어에 첫 투자한 프라이머의 대표
• OpenAI 관계자
• 조코딩

참여 방법

1. hackprimer.kr 접속 → 본인 인증 → 가입
2. 팀 참여: 팀 리더가 개설 → 팀원 초대
3. 아이디어 등록 (수정 가능)
4. 제출 기한: 2월 20일 23:59까지
5. 첫인상 평가: 다른 참가자 아이디어에 댓글 가능

본선 (3월 7일)

• 오프라인 발표 (한국어)
• YouTube 라이브 중계 (직접 참석 못 해도 시청 가능)
• 30팀 발표 → 시상 → 프라이머 투자 검토

🎯 5주차 과제: 나스닥 IPO 이벤트

나스닥 IPO에 성공하면 최신형 테슬라 1대 증정! - 기한: 2036년까지 (10년) - 조건: 2026년 이후 조코딩 강의 보고 본인이 창업해서 만든 회사 - SNS에 조코딩 태그 + "조코딩 강의를 보고 나스닥 IPO 성공했습니다" 게시 - 당첨자 발표: 증권사 앱 + 주요 언론사 뉴스에서 확인 가능 - 코스피 상장: "저녁 식사 정도는 가능" (테슬라는 나스닥만) - 조기 달성 가능: 32년에 성공하면 32년형 최신 테슬라 제공 - 테슬라 증정식 영상을 유튜브에 올릴 예정

4주차 과제 결과

• 총 9명 제출, 구독 수익 성공자 다수
• 6명에게 치킨 기프티콘 발송 (15만 6천원)
• Polar에서 관상/손금 서비스 → 승인 거절 사례 발생 (MOR의 한계)
• 투자 관련 조언 서비스 → "unavailable" (카테고리 미승인)

🔧 핵심 도구 & 리소스 정리

참고 도서

• 《스타트업 투자 유치 가이드》 (이택경 대표, 매치업벤처스) — 무료 PDF

조코딩 레퍼럴 코드

• Stripe Atlas: 서로 $100 아마존 기프트카드 + 20% 할인
• Stable: 레퍼럴 혜택 있음
• Mercury: $250 보너스
• Quo: $50 / $20 보너스

✅ 액션 아이템

즉시 실행

• 내 서비스에 GA + Clarity 붙여서 퍼널 데이터 수집
• 수집된 데이터를 AI에게 분석 요청 → 개선안 도출
• 해커톤 참가 신청 (hackprimer.kr) → 제출만 해도 ~45만원 상당 혜택
• Expo 설치 + 계정 생성 → 앱 프로토타입 만들기
• Expo Go 앱 다운로드 + 로그인

단기 (1~2주)

• 퍼포먼스 마케팅 소액 테스트 (메타 or 구글)
• 메타 픽셀 설치 → 전환 추적 설정
• 퍼널 병목 구간 AI 분석 → 코드 수정 배포
• 해커톤 작품 완성 + 시연 영상 제작 (2/20 마감)
• 사진 업로드 이탈 개선: 안내 문구, 예시 이미지, 사진 없이 체험 옵션

중장기

• 미국 법인 설립 검토 (Delaware C-Corp via Stripe Atlas, $500)
• Stripe 연동으로 글로벌 결제 확대
• Mercury 은행 계좌 개설 + 실물 카드 발급
• PMF 달성 후 엑시 전략 수립 (현금흐름 / 매각 / IPO)
• GA MCP 서버 연동 → 분석-개선 사이클 자동화
• RevenueCat으로 앱/웹 구독 통합 관리

📚 5주 부트캠프 전체 요약

부트캠프 핵심 역량

• 기획: 아이디어 → 돈이 되는 아이디어
• 개발: 바이브 코딩 (AI로 키보드 수준부터 나스닥까지)
• 마케팅: 퍼널 분석, 퍼포먼스 광고, 콘텐츠 마케팅
• 수익화: Polar, Stripe, 애드센스, 구독
• 데이터 분석: GA, Clarity → AI 자동 분석
• 그로스: 가설-실험-데이터-개선 반복

"AI 시대에 가장 필요한 인재 = AI를 활용해 글로벌 시장에서 먹히는 제품을 만드는 사람"

"지금 여러분이 만든 거, 스타일쉐어처럼 생겼습니다. 여기서 잘 키우면 3,000억이 됩니다."